平时怎么利用ai？

1. 代码助手（Copilot）

• 写代码
• 补全
• 模板生成

2. 技术顾问（Advisor）

• 帮你分析方案
• 帮你找坑
• 对比技术选型

3. 面试官 / Reviewer

• 帮你 review 思路
• 提问反推逻辑漏洞
• 找设计问题

ai在工作中的应用：

写代码

基础的写代码，写组件、工具函数、hook、crud页面（提速）

调试、排错

快速定位可能原因

代码review

• 性能问题分析
• 可读性优化
• 组件拆分建议
• hooks/composables 改造
• 逻辑复杂度评估

面试/学习

• 八股整理
• 深挖原理
• 模拟面试
• 知识体系构建

架构设计

• 权限系统设计（你现在就在做）
• 动态路由设计
• 微前端拆分
• 状态管理设计（Pinia）
• 前端工程化结构 对比不同方案

Rules

为ai预设约束、偏好、规范

Skills

ai工具函数。本质：把一个固定任务“封装成可复用能力”。 在工作中的作用： ✔ 提效
✔ 减少重复工作
✔ 标准化输出

Agent

本质：能“拆任务 + 调工具 + 执行流程”的 AI 系统

它不是回答问题，而是：

输入需求 → 自动拆解 → 自动执行多个步骤 → 输出结果